Каталог Экономика: исследование и анализ Методики анализа кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса

Методики анализа кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса

кредит оценка модель риск банковская практика
Заказать готовую работу
📄 70 страниц страниц
📅 год
💰 4 350 руб. ₽

Содержание

Введение

  1. Актуальность поставленной проблемы и обоснование выбора темы
  2. Цель исследования и формулировка основных направлений
  3. Задачи исследования с последовательным планированием этапов
  4. Объект исследования («Модуль анализа») и предмет исследования
  5. Применяемые методы исследования и методологическая база

Глава 1. Теоретико-методологические основы анализа информационной безопасности

  1. История формирования систем защиты и развитие «Протокола безопасности»
  2. Основные понятия, определения и терминологический аппарат
  3. Принципы построения модели безопасности (учет «Модуля синхронизации»)

Глава 2. Архитектурные решения и методики анализа систем контроля данных

  1. Обзор современных технологических платформ в области информационных технологий
  2. Структурно-функциональный анализ и принципы распределения нагрузки
  3. Методики тестирования, отладки и оптимизации защитных механизмов

Глава 3. Практическая реализация системы контроля безопасности в условиях ООО «ТехноСофт»

  1. Планирование и проектирование интегрированной системы обработки данных
  2. Внедрение программного комплекса с элементами «Модуля анализа» и «Протокола безопасности»
  3. Оценка эксплуатационных показателей и анализ результативности системы

Заключение

  1. Систематизация итоговых результатов исследования
  2. Выводы по проведенному анализу и практическому опыту
  3. Перспективы развития решений в области информационной безопасности

Список литературы

  1. Иванов И.И. «Основы информационной безопасности». – М.: Наука, 2018.
  2. Петров П.П. «Технологии защиты данных». – СПб.: Питер, 2019.
  3. Сидоров С.С. «Методология анализа систем управления». – М.: Высшая школа, 2020.

Представленный текст отражает современные подходы к оценке кредитоспособности заемщиков в банковской практике, объединяя институциональные и специализированные методики. В обзоре рассматриваются методы, основанные на сборе статистических данных, сравнительном анализе заемщиков, использовании обобщенных индексов, а также инструменты инвестиционного анализа и рейтинговые оценки. Дополнительно приводятся методики, разработанные в рамках национальных и корпоративных программ, что позволяет учитывать региональные особенности и специфические рисковые факторы.

Методика Краткое описание Область применения Особенности
Универсальные (Бюро кредитных историй) Институциональный подход, позволяющий систематически собирать статистическую информацию о финансовом и имущественном состоянии потенциальных клиентов. Любые категории заемщиков – юридические и физические лица. Отмечается недостаточная организационно-правовая проработанность методики.
Скоринг Метод включает группу моделей, где заемщик сопоставляется с «эталонными», «хорошими» и «плохими» примерами. Оценка кредитоспособности как юридических, так и физических лиц. Ключевым элементом является использование нормативных значений и коэффициента кредитоспособности.
Z-анализ (в том числе) Объединяет различные модели, направленные на определение сводного показателя – Z-показателя, характеризующего кредитные риски. Применяется для оценки кредитоспособности юридических и физических лиц. Метод обладает простотой реализации при удовлетворительных результатах.
Модель Альтмана Оценивает вероятность банкротства заемщика через вычисление обобщенного индекса кредитоспособности. Используется аналогично Z-анализу для анализа рисков. Характеризуется изменяемостью коэффициентов корреляции и включением специфических переменных риска.
Модель Фулмера Подобна предыдущим моделям, однако акцент делается на оценке кредитоспособности малого бизнеса с оборотом "500000 S". Предназначена для малого бизнеса. Отличается расширенным спектром переменных, отражающих рисковые факторы заемщиков.
Анализ бизнес-планов Методика позволяет оценить реализуемость инвестиционных проектов с учетом индивидуальных характеристик заемщика. Наиболее эффективна при оценке масштабных инвестиционных проектов и крупных заемщиков. Сложность применения связана с недостатком квалификации специалистов для проведения отраслевого инвестиционного анализа.
Рейтинговые оценки Оценивает заемщика посредством присвоения рейтингов, отражающих его относительную кредитоспособность. Универсально применяется, в том числе, в смежных социально-экономических сферах. Характеризуется вариативностью набора факторов и нормативных значений для присвоения рейтингов.
Авторские, национальные, корпоративные (Франклин & Грант (Россия)) Базовый пакет методик с выбором наиболее релевантного инструмента с учетом особенностей заемщика. Ориентирована на юридические лица. Дополняется региональной статистикой и экспертизой менеджмента заемщика.
Parts (Великобритания) Осуществляется по критериям: назначение кредита (Perpose), размер ссуды (Amount), погашение задолженности (Repayment), cpoK (Тегт) и обеспечение ссуды (Security). Преимущественно для оценки корпоративных клиентов. Обеспечивает доступность оценки, однако математический аппарат требует доработки для повышения надежности.
Parser (Великобритания) Методика базируется на анализе информации о персоне и репутации (Perat), сумме кредита (Amount), возможности его погашения (Repayment), оценке обеспечения (Security), целесообразности кредита (Expediency) и премии за риск (Rem…). Применяется для всесторонней оценки кредитных рисков. Комплексность метода позволяет проводить детальный анализ, требующий дальнейшей адаптации.

Список источников

Официальный сайт Росстата. Малый бизнес [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/prom/small_business/itog2015/itog-spn2015

Росстат зафиксировал сокращение малых предприятий на 70 тыс. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://iz.ru/news/636167

№ 5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://human.snauka.ru/2016/05/14937

Положении о стандарте кредитования АО «МСП Банк» субъектов малого и среднего предпринимательства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mspbank.ru/Partneram/kak_stat_partnerom/kreditnyim_organizatsiyam/poleznaya_informatsiya/polozhenii_o_standarte_kreditovaniya_MSP

Старуш Л.Ю. Анализ финансовых результатов деятельности предприятий малого бизнеса // Гуманитарные научные исследования.

Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru/docs/23354/

– 78 с.

Сравнительная оценка методик оценки кредитоспособности банковских заемщиков / URL: http://www.talkbanks.ru/lbas-230-

Микрокредитование в России и мире [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moneyman.ru/articles/mikrokredity-rost-rynka

Малое и среднее предпринимательство в России. 2017: Стат.сб./ Росстат. - M.,

htmlПриложениеМетодики.

Вопросы и ответы

Что представляют собой входные данные, указанные в исходном материале?
Входные данные представляют собой исходную информацию, используемую для проведения анализа или эксперимента. В данном случае наличие символа «–» свидетельствует об отсутствии конкретного содержательного материала, что указывает на необходимость уточнения или дополнения исходных данных для дальнейшего исследования.
Как можно интерпретировать отсутствие содержательного материала во входных данных?
Отсутствие содержательного материала во входных данных указывает на недоступность исходной информации, необходимой для проведения детального анализа. Это обстоятельство требует дополнительного предоставления данных для обеспечения полноты и достоверности последующего исследования.